先日、弊社技術ブログで以下の記事をご紹介したところ、多くの方にアクセスをいただきました。

• Amazon Bedrock Knowledge Basesを使ってみる：導入からプログラム実装と注意点

弊社ではクラウド上でのデータ基盤構築やパイプライン構築も行っており、その一環で Amazon Bedrock などの生成AIサービスも取り扱っています。今回、弊社のデータエンジニアリング領域の新サービスとして、RAG(※)基盤構築をサポートする「Amazon Bedrock Knowledge Bases導入サービス」の提供を開始したことをお知らせいたします！

多くの企業様で生成AIを業務に活用することが急務となっているものの、社内データを使ってどのような活用ができるかわからない、対応するリソースがない、技術の進歩にキャッチアップが追いつかないといった課題があるのではないでしょうか。
弊社のAmazon Bedrock Knowledge Bases導入サービスは、RAG試用環境をスピーディに構築することで、そのような課題解決を強力にサポートするサービスとなっております。

※RAGとは？

RAG（Retrieval Augmented Generation）は、LLMの回答精度を向上させるための技術です。社内ドキュメントやナレッジといった外部データソースの情報を与え、それに基づいて回答を生成させることで、より正確で信頼性の高い情報を得ることができます。

Re:QのAmazon Bedrock Knowledge Bases導入サービス

サービス概要

今回提供を開始したAmazon Bedrock Knowledge Bases導入サービスの内容は以下の通りです。

名称	Amazon Bedrock Knowledge Bases導入サービス
内容	データをオブジェクトストレージに手動でアップロードし、そこから回答を行うチャットボットの構築
範囲	Amazon Bedrock Knowledge Basesの導入 初期セットアップ（最低限のセキュリティ設定を含む） お客様による試用後の課題ヒアリング、対応のご提案
特徴	クラウドのマネージドサービスのみを利用するため、初期開発費用、運用保守費用が抑えられる AWSが提供する最新の機能、モデルを使える スピーディーに構築可能（1週間～）
費用	30万円～（要相談）

イメージ図：

オブジェクトストレージ（S3）にデータをアップロードし、それをもとに回答を行うチャットボットのRAG基盤（Amazon Bedrock Knowledge Bases）構築を行います。

RAG導入サービスは各社から出ていますが、弊社のサービスはクラウドのマネージドサービスのみを利用するものであるため、余分な初期費用やランニングコストが発生せず、特定のアプリケーションにロックインされる心配もありません。自社製品を持たず、中立的な立場でサービスを提供してきた弊社の姿勢が色濃く反映されたサービスとなっています。 まずは社内のデータを使って生成AIにチャット形式で回答してもらう環境を素早く導入したいというユースケースに最適なサービスとなっております。

対応範囲について

あくまでRAG基盤導入のサービスであるため、以下については対応範囲外となります。

• データの準備、チャットボットの試用、回答精度の評価
• AWSアカウント、ライセンスの調達
• 細かな権限設定、高度なセキュリティ設定
• 回答精度のチューニング、AI活用コンサル

弊社のサービスを導入・試用してみて、回答の精度を上げたい、業務に適用したい、データの連携を自動化したい、データを集約する基盤を構築したいなどの要望については導入後にヒアリングをさせていただき、別途対応を検討させていただきます。

想定するユースケース

本サービスは、以下のようなユースケースを想定しています。

• 業務データの生成AI活用をしたいが何から着手したらよいかわからない
• 社内データの生成AI活用に取組むことになったが、現場の余力がない
• まずは環境を導入、試用してみて活用アイディアを具体化したい、課題を洗い出したい
• 機能やモデル追加のたびにアプリケーションをメンテナンスしたくない

生成AIを業務に適用したいが何から始めたらよいかわからない、とりあえず社内データの活用を試してみたい、素早く環境を構築したいという方にマッチしたサービスとなっています。 サービスの詳細は下記のフォームより問い合わせください！