Re:Q Tech Blogをご覧いただきありがとうございます。
Red Hat Summit2026@アトランタ、現地よりインフラ技術部のIがセッションレポートをお届けします！

セッション概要

• セッション
  Red Hat Lightspeed roadmap: Agentic management, connectivity, and operational intelligence at scale
  

• 概要

  • InsightsからLightspeedへ： 運用時間の60%を占める定型作業（トイル）をAIが自動解決し、スキル不足を補完する「デジタル・アーキテクト」への進化。
  • エージェント型管理の導入： AIが自律的に問題特定から修復までを代行し、対話形式で大規模環境の運用をインテリジェンス化。
  • MCPサーバーによる安全なAI連携： 機密データを保護しつつ、ローカルコンテナ経由でGemini等の外部AIと現場データをセキュアに接続。
  • Red Hat Rightspeedロードマップ： Red Hat Rightspeedの今後について展開

セッション詳細

AIによる運用工数（Toil）の削減

Red Hat Lightspeedは、単に「どこが悪いか」を回答するだけでなく、
AIが自律的に「解決」まで手助けしてくれる「AIエージェント」のような仕組みを目指しています。

上記はRed Hat Lightspeedが実現しようとしている「特定（Identify）」「優先順位付け（Prioritize）」「解決（Resolve）」の3つのステップからなる循環プロセスを示しています 。

• Identify（特定）： RHEL、OpenShift、Ansibleのフットプリント全体をAIが継続的にスキャンし、問題を検知します。
• Prioritize（優先順位付け）： 検知された膨大なリスクの中から、AIが各環境の構成やメタデータに基づき、本当に対処すべき重要な課題を抽出します。
• Resolve（解決）： 抽出された課題に対し、Ansible PlaybookやRed Hat Satelliteを通じて自動的に修復を実行します。

Red Hatは、これまでシステム管理者が業務時間の約60%を費やしていたパッチ適用やトラブル対応といったToilを
AIの判断を承認するだけで完結させることを目指しています。

セキュアなAI活用を支える「MCPサーバー」

AI導入の最大の障壁である「機密データの流出リスク」に対し、Red Hatはオンプレミス環境でも安全にAIを利用できるMCP（Model Context Protocol ）サーバーの活用を提示しました。

MCPサーバーは、ユーザーのローカル環境（ノートPCや踏み台サーバー等）やオンプレミスのサーバー上で実行するコンテナとして提供されます。
これにより、企業のプライベートな情報を外部へ送信することなく、GeminiやChatGPTといった
外部LLMの強力な推論能力だけを安全に活用できます。この仕組みは、2026年でのGA（一般提供）に向けて現在開発が進められています。

Red Hat Lightspeedロードマップ

Red Hatが提示するLightspeed全体のロードマップは以下の通りです。
自律型管理やセキュリティなどを軸とした4つの重要テーマで開発が進められます。

OpenShift Lightspeedについては以下の通りです。
オンプレミス版コスト管理機能やACM統合などの機能が順次リリース予定となっています。

Red Hat Enterprise LinuxにおけるLightspeedについては以下の通りです。
MCPやMCP+Crowdstrike、SatelliteといったMCP+αの機能が順次リリース予定となっています。

終わりに

昨年の【RHEL10】Lightspeed検証以来、Lightspeedは数あるRed Hat機能の中でもお気に入りとなったため、
一日も早く、どのように使うことで現場を楽にできるのかを徹底的に使い倒して検証していこうと考えています。

Red Hat Summit2026において、インフラエンジニアの視点で気になった技術セッション、展示ブースの情報などを随時お届けする予定です。
次回の更新もぜひ楽しみにしていてください！

現地の熱気やリアルタイムな情報は、私を含めた参加メンバー3人でSNSでも随時発信しております！
現地のリアルな雰囲気が気になる方は、ぜひこちらもチェックしてみてください。

[Re:Q公式Xアカウント]：@reqtc
[Re:Q公式Instagramアカウント]：@reqtc