データエンジニアリングサービス

創業以来Re:Qが強みとしてきたインフラ領域の技術力をベースに、データ活用を推進するための支援をワンストップで提供します。

データ活用を内製化するユーザ企業様向けに、計画立案からシステム開発、運用支援、ユーザトレーニングまで一貫して支援します

データ活用のための基盤を設計し、構築します

データの収集、蓄積、加工、集計、可視化といったデータアーキテクチャを設計し、開発します

データ基盤構築サービス

データ駆動型ビジネスの発展に伴い、データ分析やデータ活用が業務に密接に関わるようになりました。
それに伴い、システムに対して可用性やセキュリティ、運用性、性能といった要件も厳密に求められるようになっています。
一方でアジャイル型開発に合わせてスピーディに基盤を用意することも求められています。
創業以来強みとしてきたインフラ領域全般の知見を元に、システム全体の非機能要件を担保しつつ、様々なプラットフォームやサービスを組み合わせて迅速にデータ基盤を構築することができます。

Any
Platform

実績

Platform	Google Cloud（新規導入）
工程	要件定義〜運用支援
期間	4か月

データパイプライン開発サービス

様々なデータソースからのデータ収集、加工、蓄積、集計といったデータパイプライン開発と、可視化/分析のためのダッシュボード開発を一貫して実施します。
業務系システムからの構造化データ、Excelなどの半構造化データ、画像などの非構造化データ、IoTのリアルタイムデータなど様々なデータに適したデータアーキテクチャを設計/開発し、活用レイヤに継続的に提供します。

実績

Platform	M365、Azure（新規導入）
担当範囲	ETL/DWH/データマート/ダッシュボード開発
期間	6か月

伴走型支援サービス

データ活用を内製化で進めるためのユーザ企業様向けに、計画・立案から導入、運用支援までを伴走型で支援します。
ユーザ企業様が独力でデータ活用を推進し、ビジネスの成果に繋げられるよう、様々な面でサポートします。